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项目背景

在《交通强国建设纲要》、《数字交通发展规划纲要》、《关于加强推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》等国家、省部文件对智慧高速建设的推动作用下,我国智慧高速产业发展正在从核心产品研发阶段向多场景示范应用阶段转换。近年来,智能网联、自动驾驶技术的进步,催生的智能网联交通是智慧高速产业的重要方向。 为满足高速管理方对交通流仿真和可视化渲染的需求,开发一个高效、可扩展、易维护的交通流仿真孪生渲染引擎,且通过数字技术的应用,杭州十域科技有限公司实现在沪杭甬K182-K208孪生底座上,对高速上的车辆进行孪生模拟仿真,促进高速公路的智能化、数字化、可持续化发展,提高路网运营效率和服务质量,为城市交通的可视化服务提供技术支持。

解决痛点
存在问题
如何建立面向高速公路的智能网联宏微观一体化模型
现阶段,商用车辆逐步搭载诸如自适应巡航控制系统等,并具备智能网联车辆特征。现有交通流模型主要面向人工驾驶车流进行宏观层面以及微观层面的建模,分别将交通流视为可压缩连续流体,研究交通流整体的动力学行为以及按单个车辆为单位,研究车辆的运动行为。
解决方案
面向高速公路的智能网联交通流的宏微观一体化模型关键技术
面向高速公路的智能网联交通流的宏微观一体化模型关键技术是指通过结合宏观交通流和微观车辆行为的特点,建立高速公路智能网联交通流模型的关键技术。其主要目的是实现高速公路交通流的安全、高效运行,提高道路通行能力,同时实现交通管理的精细化和智能化。