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KnowDoc文本解析
识别文档或图片中的文字信息,将文档解析为Markdown格式,并按常见的阅读顺序进行还原,释放数据价值,赋能下游各类大语言模型任务。
文档内容解析
01
文件扫描
高精度扫描文档信息
02
表格提取
解析复杂表格
03
目录结构识别
提取纯文本内容

通过OCR和文档图像预处理技术,高精度提取PDF、图片等文档以及各类扫描件内的文档信息。利用方向识别、干扰去除、形变矫正、图像增强、文档图像预处理手段,优化提升OCR识别的准确率和可靠性。

文件扫描

非标准化表格数据通常以多列和多行的形式呈现,利用关键信息提取技术对复杂表格数据进行解析,转换成Markdown的格式,以便后续模型调用。

表格提取

提取纯文本内容,以markdown语法的形式标记出章节的结构,支持常见个标题层级如:“1.1”、“一”、“第一章”等等,准确识别标题层级。

目录结构识别
文本信息抽取
文本解析
文本解析
以尖端算法为翼、深度学习为舵,精准定位关键数据坐标,高效捕获核心信息星芒。

解析文档的格式、内容和结构

提供标题层级信息

内容转化
快速转换,精准索引
转化信息,快捷读取,提高效率及体验。

将非结构化的文本内容转换为结构化的信息,方便系统识别和定位到关键数据

提高文档分类、归档和索引的效率

智能问答
解析切分文档,简化检索过程,基于版面和结构分析提取结构化信息。提高问答系统的效率与精准度,赋能智能客服和知识管理等领域。
知识库构建

产品文档、管理手册、合同等自动文档解析

连续对话

在多轮对话中,通过问答溯源等更好地理解上下文

提供连贯个性化的响应

问答索引

权威数据来源显示

敏感词过滤

通过关键词匹配、语义分析,过滤涉及政治、暴力等敏感内容

智能引擎

通过智能体实现灵活的工作流和任务