在“双碳”战略驱动下，电网系统正面临三大核心变革：能源结构转型，风、光等波动性新能源占比持续攀升，传统电网运行模式亟需重构 ；设备管理升级，超大规模电力资产面临老龄化挑战，人工运维效率遭遇瓶颈 ；业务模式创新，电力现货交易、虚拟电厂等新业态要求分钟级响应能力。
国家发改委《新型电力系统发展蓝皮书》明确提出，需通过数字孪生、人工智能等技术构建“可观、可测、可控”的智能电网体系，这与九阔公司“数字孪生+时空大数据”的技术战略高度契合。
利用UE或WebGL数字孪生技术，对电网设备进行高精度三维建模，包括变电站、输电线路、变压器等，实现设备的数字化映射。
通过传感器采集电网设备的实时运行数据，如电压、电流、温度等，并将数据与数字孪生模型相结合，实现电网运行状态的实时监测和可视化展示。
利用视频或图片识别技术，对电网设备的无人机巡检视频进行自动分析，识别设备缺陷，如绝缘子爆裂、鸟巢、防震锤位移等，提高巡检效率和准确性。
基于历史数据和实时数据，利用数据分析和AI算法，对电网设备的运行状态进行评估和预测，提前发现潜在故障，实现故障预警。
采用高精度定位技术，如户外北斗、室内蓝牙或UWB等，对电网运维人员进行实时定位，掌握人员位置和行动轨迹；同时设置电子围栏，对危险区域进行限制，当人员进入危险区域时，系统自动发出警报，提醒人员注意安全。
依托在电力能源领域多年的深度实践，公司已构建两大核心能力壁垒：一方面是行业知识资产沉淀，构建PB级电网专用数据资产库，包含上亿级缺陷样本以及积累覆盖输电、变电、配电等核心业务的专家知识图谱，另外一方面是公司的智能分析体系基于AI算法引擎，支撑物资供应链优化、设备缺陷识别等10+场景应用已规模化落地，公司贯彻国家电网“数字新基建”建设方向，助力电力行业数字化转型。
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